gre eng URI http://hdl.handle.net/10795/2934 βιομετρία Σε αυτήν τη διατριβή παρουσιάζεται μία νέα μέθοδος ανίχνευσης 3Δ οροσήμων και υπολογισμού πόζας, που είναι κατάλληλη για 3Δ σαρώσεις προσώπου τόσο σε μετωπική όσο και σε πλάγια θέση. Η προτεινόμενη μέθοδος εκμεταλλεύεται την 3Δ και 2Δ πληροϕορία, ώστε με τη χρήση τοπικών περιγραϕέων μορϕής να εξαχθούν υποψήϕια σημεία ενδιαϕέροντος, που στη συνέχεια θα αναγνωρισθούν και θα ονοματισθούν ως ανατομικά ορόσημα. In this dissertation a novel method for 3D landmark detection and pose estimation, suitable for both frontal and side 3D facial scans, is presented. The proposed method exploits 3D and 2D information by using local shape descriptors to extract candidate interest points that are subsequently identified and labeled as anatomical landmarks. 177 pp. LOMv1.0 creator LOMv1.0educational validator LOMv1.0 Scientific Coordinator LOMv1.0 Project Executing Organisation 2013-07-02 Digital Library of the Operational Programme "Education and Lifelong Learning" abstract types Text Αναγνώριση προσώπου Ανίχνευση οροσήμων Μοντέλα μορϕών Περιγραϕείς χαρακτηριστικών Εξαγωγή χαρακτηριστικών Σύνθεση χαρακτηριστηκών Υπολογισμός πόζας Μερικό ταίριασμα Παραμορϕώσιμα μοντέλα Biometrics Face recognition Landmark detection Shape models Feature descriptors Feature extraction Feature fusion Pose estimation Partial matching Deformable models http://www.openarchives.gr/view/693591 18037472 application/pdf http://repository.edulll.gr/edulll/bitstream/10795/2934/2/2934_1.3_%ce%94%ce%94_2_07_13.pdf URI http://hdl.handle.net/10795/2934 LOMv1.0creator 2016-04-26T12:31:23Z LOMv1.0validator 2016-04-26T12:31:23Z LOMv1.0 gre no no Copyright EYD-EPEDBM (Operational Programme "Education and Lifelong Learning")